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  • 산업용 NVIDIA IPC 블로그
IPC

NVIDIA Tesla T4 Ai추론 NUVO-7164GC

by teamj 2020. 4. 4.

NVIDIA Tesla T4

TensorRT 3을 사용한 자율 주행 차량에 대한 빠른 INT8 추론

 

자율 주행은 안전을 요구하고, 고도의 정확성으로 센서 데이터를 처리하는 고성능 컴퓨팅 솔루션입니다. 자가 운전을위한 심 신경 네트워크 (DNN)를 만드는 연구원 및 개발자는 대기 시간이 짧은 추론 및 에너지 효율성을 보장하기 위해 네트워크를 최적화해야합니다. NVIDIA TensorRT 의 새로운 Python API 덕분에 이 프로세스가 더욱 쉬워졌습니다.

NVIDIA ® T4 GPU는 고성능 컴퓨팅, 심층 학습 교육 및 추론, 기계 학습, 데이터 분석 및 그래픽을 포함한 다양한 클라우드 작업을 가속화합니다. 새로운 엔비디아 튜링 (Turing ™) 아키텍처를 기반으로하고 에너지 효율적인 70 와트의 소형 PCIe 폼 팩터로 패키징 된 T4는 주류 컴퓨팅 환경에 최적화되어 있으며 다중 정밀 튜링 텐서 코어 및 새로운 RT 코어를 특징으로합니다. NGC의 가속화 된 컨테이너 형 소프트웨어 스택과 결합 된 T4는 대규모의 혁신적인 성능을 제공합니다.

 

 

Tesla T4는 2018 년 9월에 출시된 NVIDIA의 전문 그래픽 카드입니다. 12 nm 프로세스를 기반으로하고 TU104 그래픽 프로세서를 기반으로하는 TU104-895-A1 버전의 이 카드는 DirectX 12.0을 지원합니다. TU104 그래픽 프로세서는 545mm²의 면적과 13억 6천만 개의 트랜지스터를 가진 대형 칩입니다. 동일한 GPU를 사용하지만 2944 개의 쉐이더가 모두 활성화 된 완전 잠금 해제 된 GeForce RTX 2080과는 달리 NVIDIA는 Tesla T4의 일부 쉐이딩 유닛을 비활성화하여 제품의 목표 쉐이더 수에 도달했습니다. 2560 개의 쉐이딩 유닛, 160 개의 텍스처 매핑 유닛 및 64 개의 ROP가 있습니다. 또한 320 개의 텐서 코어가 포함되어있어 기계 학습 응용 프로그램의 속도를 향상시킵니다. 카드에는 40 개의 레이 트레이싱 가속 코어가 있습니다. NVIDIA는 256 비트 메모리 인터페이스를 사용하여 연결된 16,384MB의 GDDR6 메모리를 카드에 장착했습니다.

 

단일 슬롯 카드이기 때문에 NVIDIA Tesla T4에는 추가 전원 커넥터가 필요하지 않으며 최대 전력 소모량은 70W입니다. 이 장치에는 모니터가 연결되어 있지 않으므로 디스플레이 연결이 없습니다. Tesla T4는 PCI-Express 3.0 x16 인터페이스를 사용하여 나머지 시스템에 연결됩니다. 이 카드의 길이는 168mm이며 단일 슬롯 냉각 솔루션이 있습니다.

 

 

 

 

NUVO-7164GC-NX 는 강력한 자율주행자량용 AI 추론 플랫폼입니다.

NVIDIA® Tesla® T4 를 지원하며 Intel® 8세대 (6코어) 9세대 (8코어) 프로세서

지원하는 소형 임베디드 컴퓨터 (IPC) 이며 음성, 비디오, 대용량 이미지에 대응하는 고급 추론 가속 애플리케이션에 적합하도록 설계되었습니다.

 

 

NUVO-7164GC-NX는 기존 CPU 컴퓨팅보다 병렬 프로세서의 개수가 훨씬 많은 처리

능력을 제공합니다. NVIDIA® Tesla® 시리즈 GPU로 CPU에 비해 최대 40배 높은 추론 능력을 제공할 수 있습니다. NUVO-7164GC-NX는 지능화된 네트워크 모델을 기반으로 실시간 추론을 위해 FP32에서 5.5 TFLOPS를, Tesla® T4 GPU를 8.1 TFLOPS를, INT8에서 130 TOP를 갖춘 Tesla® T4 GPU를 지원합니다..

 

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